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使用深度学习从超声心动图中智能诊断儿童房间隔缺损
背景:房间隔缺损(ASD)是最常见的先天性心脏病之一。经胸超声心动图诊断ASD主观性强且耗时。方法:本研究旨在评估使用端到端卷积神经网络基于彩色多普勒超声心动图静态图像自动检测儿童 ASD 的可行性和准确性。所提出的深度可分离卷积模型通过标准视图中的静态彩色多普勒图像识 …
刘贻曼
,
侯思泽
,
韩啸翔
,
梁彤彤
,
胡孟晗
,
王鑫
,
顾伟
,
张玉奇
,
李庆利
,
陈建刚
6月 27, 2024
儿童超声心动图
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使用运动引导可变形对齐和多分辨率融合的心脏电影磁共振重建
心脏电影磁共振成像(MRI)是评估心脏功能和血管异常的重要手段之一。减轻图像重建过程中出现的伪影并加速心脏电影 MRI 采集以获得高质量图像非常重要。开发了一种新颖的端到端深度学习网络来改进心脏电影 MRI 重建。首先,采用 U-Net 获取 k 空间中的初始重建图像。 …
韩啸翔
,
陈阳
,
刘巧红
,
刘贻曼
,
林元杰
,
陈柯炎
,
张维坤
6月 21, 2024
磁共振重建
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从儿童超声心动图视频中智能检测左心室肥厚
左心室肥肥厚(LVH) 是与心血管不良事件相关的常见临床表现。仅依靠主观判断,很难及时准确地诊断轻度 LVH。定量测量室间隔和左心室后壁来诊断轻度 LVH 是一个费时费力的过程,且容易出错。提出一种快速自动端到端诊断轻度 LVH 的新方法。我们提出了一种检测轻度 LVH …
刘贻曼
,
韩啸翔
,
梁彤彤
,
陈丽君
,
董斌
,
袁加俊
,
王汉松
,
张志芳
,
赵列宾
,
张玉奇
5月 5, 2024
儿童超声心动图
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使用多实例学习基于超声视频检测儿童房间隔缺损
胸部超声心动图(TTE)可提供充足的心脏结构信息、评估血流动力学和心脏功能,是房间隔缺损(ASD)检查的有效方法。本文旨在研究一种基于心脏超声视频的深度学习方法辅助ASD诊断。我们选择了儿童心脏超声中四个标准视图来识别房间隔缺损;四个标准视图如下:心房间隔肋下矢状 …
刘贻曼
,
黄麒铭
,
韩啸翔
,
梁彤彤
,
张志芳
,
卢秀丽
,
董斌
,
袁加俊
,
王妍
,
胡孟晗
,
王金峰
,
安杰洛斯·斯特凡尼迪斯
,
苏炯龙
,
陈建刚
,
李庆利
,
张玉奇
2月 12, 2024
儿童超声心动图
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