儿童超声心动图

使用深度学习从超声心动图中智能诊断儿童房间隔缺损
背景：房间隔缺损（ASD）是最常见的先天性心脏病之一。经胸超声心动图诊断ASD主观性强且耗时。方法：本研究旨在评估使用端到端卷积神经网络基于彩色多普勒超声心动图静态图像自动检测儿童 ASD 的可行性和准确性。所提出的深度可分离卷积模型通过标准视图中的静态彩色多普勒图像识 …
6月 27, 2024 儿童超声心动图
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使用深度学习从超声心动图中智能诊断儿童房间隔缺损
从儿童超声心动图视频中智能检测左心室肥厚
左心室肥肥厚(LVH) 是与心血管不良事件相关的常见临床表现。仅依靠主观判断，很难及时准确地诊断轻度 LVH。定量测量室间隔和左心室后壁来诊断轻度 LVH 是一个费时费力的过程，且容易出错。提出一种快速自动端到端诊断轻度 LVH 的新方法。我们提出了一种检测轻度 LVH …
5月 5, 2024 儿童超声心动图
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从儿童超声心动图视频中智能检测左心室肥厚
使用多实例学习基于超声视频检测儿童房间隔缺损
胸部超声心动图（TTE）可提供充足的心脏结构信息、评估血流动力学和心脏功能，是房间隔缺损（ASD）检查的有效方法。本文旨在研究一种基于心脏超声视频的深度学习方法辅助ASD诊断。我们选择了儿童心脏超声中四个标准视图来识别房间隔缺损；四个标准视图如下：心房间隔肋下矢状 …
2月 12, 2024 儿童超声心动图
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使用多实例学习基于超声视频检测儿童房间隔缺损
基于人工智能的儿童心脏超声标准切面扫查规范化培训系统的研发与应用
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心儿科医联体科研项目
基于人工智能的儿童心脏超声标准切面扫查规范化培训系统的研发与应用
EDMAE：一种用于儿童超声心动图标准切面识别的高效解耦掩码自编码器
本文介绍了高效解耦掩码自编码器（EDMAE），这是一种用于识别儿童超声心动图标准切面的新型自监督方法。EDMAE引入了一种基于编码器-解码器结构的新代理任务。EDMAE编码器由教师和学生编码器组成。教师编码器提取掩码图像块的潜在表征，而学生编码器提取可见图像块的潜在表 …
8月 1, 2023 超声心动图
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EDMAE：一种用于儿童超声心动图标准切面识别的高效解耦掩码自编码器