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EDMAE: An Efficient Decoupled Masked Autoencoder for Standard View Identification in Pediatric Echocardiography
An efficient decoupled masked autoencoder (EDMAE), which is a novel self-supervised method is proposed for standard view recognition in …
Yiman Liu
,
Xiaoxiang Han
,
Tongtong Liang
,
Bin Dong
,
Jiajun Yuan
,
Menghan Hu
,
Qiaohong Liu
,
Jiangang Chen
,
Qingli Li
,
Yuqi Zhang
Aug 1, 2023
Echocardiography
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EDMAE:一种用于儿童超声心动图标准切面识别的高效解耦掩码自编码器
本文介绍了高效解耦掩码自编码器(EDMAE),这是一种用于识别儿童超声心动图标准切面的新型自监督方法。EDMAE引入了一种基于编码器-解码器结构的新代理任务。EDMAE编码器由教师和学生编码器组成。教师编码器提取掩码图像块的潜在表征,而学生编码器提取可见图像块的潜在表 …
刘贻曼
,
Xiaoxiang Han
,
梁彤彤
,
董斌
,
袁加俊
,
胡孟晗
,
刘巧红
,
陈建刚
,
李庆利
,
张玉奇
Aug 1, 2023
超声心动图
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LOANet: A Lightweight Network Using Object Attention for Extracting Buildings and Roads from UAV Aerial Remote Sensing Images
Semantic segmentation for extracting buildings and roads from uncrewed aerial vehicle (UAV) remote sensing images by deep learning …
Xiaoxiang Han
,
Yiman Liu
,
Gang Liu
,
Yuanjie Lin
,
Qiaohong Liu
Jul 11, 2023
Remote Sensing
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LOANet:使用对象注意从无人机航拍遥感图像中提取建筑物和道路的轻量级网络
通过深度学习从无人机遥感图像中提取建筑物和道路的语义分割成为测绘领域比传统手动分割更高效、更便捷的方法。 为了使模型轻量化并提高模型精度,提出了一种针对无人机航空遥感图像的建筑物和道路的轻量级网络使用对象注意(LOANet)。 所提出的网络采用编码器-解码器架构,其中开 …
Xiaoxiang Han
,
刘贻曼
,
刘刚
,
林元杰
,
刘巧红
Jul 11, 2023
遥感
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